到岗时间：不限
年龄要求：不限
性别要求：不限
婚况要求：不限
岗位职责：
1、负责交通研判相关算法的研究，海量交通领域大数据的分析（模型策略），包括海量数据的建模、挖掘分析；
2、分析车辆、驾驶人、道路、交通OD数据等交通数据，负责交通信息预测算法和多数据融合算法的优化研究工作；
3、负责指导开发人员的核心算法实现；
4、基于分布式平台（HADOOP Spark flink）的策略模型应用开发；
5、 支撑各智能交通大数据模型的策略落地；
6、使用SUMO等交通仿真软件结合路网图，负责城市路网与交通流量分析，执行优化布局方案论证；
7、与软件工程师合力完成算法软件实现，并全程参与产品化测试集成。
职位要求：
1、重点大学交通科学与工程、导航规划、图像处理、模式识别、人工智能、运筹学等相关专业本科及以上毕业，交通流分析/数据挖掘/机器学习/自然语言处理/推荐算法等领域有相关经验的优先；
2、实时交通信息相关领域3年以上工作经验（研究生1年以上），有一定交通数据研判分析、智能交通管控系统或类似系统研发设计项目或研究经理的优先考虑；
3、精通Java/C/Python中任意一种编程语言，熟悉面向对象的编程框架及常用设计模式，对算法和数据结构有比较深入的了解；
4、熟悉MapReduce，Hadoop等分布式计算框架；
5、熟悉ITS领域的相关技术系统（如交通诱导系统、信号控制系统、违章抓拍系统、卡口系统、交通事件检测系统、停车管理系统等）的通用技术、系统解决方案和相关产品信息，关注行业新技术的发展方向；
6、做过策略优化，在算法方面有丰富经验，掌握一些主流城市交通管控或仿真软件的应用开发，或者参与过相关交通规划调度仿真软件设计的优先考虑；
7、熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法，包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法；
8、良好的沟通表达能力和团队协作能力，逻辑分析能力强，学习能力强，热爱智能交通相关技术研发，对数据感兴趣，喜欢挑战复杂问题。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
