蚂蚁金服-数据智能全栈架构师（职位编号：GP065019）

阿里巴巴集团

岗位描述

1. 利用机器学习、强化学习的方法优化整个大数据全链路系统，提高系统能力，降低成本。这需要理解在大规模海量的数据研发工程中的资源消耗，针对数十万机器的集群和数十万的任务进行调度优化和任务优化；
2. 利用机器学习、强化学习算法来整体优化大规模海量数据查询请求的执行与计算，降低数据的查询成本，提升数据查询的响应效率；
3. 灵活运用和实现类似搜索、推荐、优化等子系统，完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练，而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护，最终实现各种智能化需求。

1. 计算机相关专业硕士及以上学历，6-8年以上互联网行业研发经验；
2. 精通常用机器学习算法，有着丰富的使用机器学习优化系统的经验，熟悉强化学习的优先。
3. 精通Java，熟悉分布式系统开发者优先，熟悉至少一种大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS内部工作原理者优先；
4. 具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
5. 工作地点为北京、杭州。