招聘人数：1-3人
到岗时间：不限
年龄要求：不限
性别要求：不限
婚况要求：不限
岗位职责： 1. 负责解决面向大数据平台的数据处理和建模问题，搭建业务模型与大数据之间的桥梁； 2. 针对运营商业务建模的需求，开发设计面向大数据平台的高可扩展/高效的统计分析算法； 3. 基于运营商或银行的海量数据，开发设计高可扩展的机器学习算法挖掘用户间关联关系及行为特征； 4. 负责公司大数据平台架构的规划、设计、实施、优化等日常工作，包括低延时实时计算、大规模历史数据分析、实时和历史数据存储等。 5. 深入研究大数据平台Hadoop/spark/spark streaming flink/impala/kafka/Hbase/社区的各类大数据技术和产品，能够引入并实施。 6. 根据业务需求设计、规划、开发公司数据平台和相关开发维护一体化工具 7. 提高团队在离线计算和实时计算的技术能力 8．商业嗅觉灵敏同时善于沟通，能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持；
9．针对运营问题进行深度诊断，发现业务运营问题与机会点，辅助制定运营策略，提升运营效率；
10．通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，建立客户标签，帮助业务更好的理解客户，并应用于日常管理与产品设计中；
11．丰富的项目经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力；
岗位要求： 1. 有从事机器学习、数据挖掘、统计分析、广告推荐等算法相关的项目经验，熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法； 2. 对hadoop/hive、MapReduce编程或MPI编程有一定的了解； 3. 有较强的动手实现能力及学习能力，熟悉java者优先； 4. 有统计建模经验、或SAS经验、或R语言经验者优先； 有较强的团队沟通协调能力，能独立完成专题分析项目，能高效的与技术团队进行沟通；
5.逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力，有很好商业嗅觉；
6.熟悉Linux基本操作，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件，如：oracle、mysql、sql server等，熟悉hadoop者优先；丰富的数据分析、挖掘和建模的经验，熟练使用SAS、SPSS、R等工具；
7.较强的学习能力，有热情了解新的技术、算法、架构 8. 有良好的沟通能力和团队合作精神； 9．具备强烈的自我成就意识和开拓精神，勇于承担压力，结果导向；
学历要求：
统计、数学、信息技术、金融工程、等相关专业本科以上学历。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
