高级算法工程师

到岗时间：不限 年龄要求：不限 性别要求：不限 婚况要求：不限 岗位职责：1.利用机器学习、数据挖掘算法与模型，融合海量时空数据、行业数据、物联网数据，研发智慧城市相关应用场景下的解决方案。例如，我们提出的解决方案有：i）智慧交通：-基于转换点识别算法及随机森林/SVM等机器学习模型进行城市居民混合出行链所涉出行方式的提取与推断，结合POI及路网数据建立居民行为相似度模型。-基于HMM模型将低采样率、高噪声的交通轨迹与路网进行匹配，计算实时交通路况。ii）城市规划：-利用交通轨迹、城市路网、及POI，挖掘城市功能区、城市火山及城市黑洞。iii）智慧环保：-基于时间特征（气候、交通分布等）及空间特征（POI分布、路网分布等）的协同训练模型，发掘城市空气污染主因。v）工业大数据：-基于深度学习算法对工业设备建立健康模型，预测设备故障；基于聚类算法发掘故障根因。2.配合大数据开发工程师，将算法与模型转化为实际应用，使解决方案得以落地。3.根据业务需求对算法模型进行调优，对解决方案进行迭代。岗位要求：1.下列两者满足其一：i）硕士及以上学历，1年以上年工作或项目经验。计算机、地理信息、统计、数学等专业优先。ii）本科及以上学历，机器学习、数据挖掘算法或研发工程师3年以上工作/科研经验。2.能较好的理解并应用机器学习模型（例如：SVM、随机森林、K-means、时间序列分析），对特征工程、模型调参、模型指标衡量等过程有深厚经验。3.对数据有较强的敏感性，具有较强的学术和理解能力、优秀的沟通和表达能力。4.熟练掌握一门机器学习编程语言，如Python、Scala、R等。5.掌握一套机器学习框架，如scikit-learn、TensorFlow、Keras等。6.有模型算法开发经验并产生实际应用效果者优先。有开源贡献者优先。7.在智慧城市解决方案、图像搜索引擎、自然语言处理、或深度学习方面有大型企业或科研机构研发经历者优先。