数据挖掘算法

招聘人数：1-3人 到岗时间：不限 年龄要求：不限 性别要求：不限 婚况要求：不限 岗位职责1、根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具（如网络爬虫等）；2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘和分析模型，构建机器学习平台，能够通过模型解决业务的痛点问题，对模型上线负责；3、能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报告；4、负责数据产品的开发及测试，并负责数据产品（模型）的工程化落地；5、负责机器学习/深度学习样本库的建设；6、从业务和产品的角度出发，利用数据来发现产品、系统或者业务的问题和瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；7、研究人工智能和数据挖掘领域的新技术、新算法，提出针对部门业务场景的实施方案，并负责方案的验证和实施落地；8、完成领导交办的其他工作。
专业技能：1、在数据挖掘、机器学习、深度学习或量化投资等某一领域有3年以上的算法、模型研发经验；2、有扎实的数据结构和算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘、文本处理等理论和技术基础（熟悉底层技术），能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验；3、具有良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告；4、有良好的程序开发基础，精通python、Java语言，熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台；5、熟悉Linux、UNIX系统，掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流数据库中的一种，熟悉SQL以及SHELL脚本开发； 6、熟悉机器学习开源框架（TensorFlow、Caffe、MXNet，等），研究过开源框架的源码者优先；7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神。
加分项：1、在数据科学竞赛平台（如Kaggle、天池等）做为核心成员取得Top 10%成绩者优先；2、掌握web前端html、js、css与web服务器nginx、tomcat等相关技术者优先；3、有数据治理经验者优先；